En los últimos meses, probablemente hayas visto mucho sobre IA o Inteligencia Artificial. Si bien las imágenes del Papa jugando al baloncesto son entretenidas, aún queda mucho por aprender.
Normalmente, la IA va de la mano con villanos malvados en las películas y la literatura de ciencia ficción. Si bien hecha de algoritmos, y los algoritmos son simplemente algoritmos. En términos técnicos simples, es un conjunto complejo de códigos que un programa debe seguir.
Entonces, ¿qué es realmente la IA?
La inteligencia artificial (IA) es un término lista de números móviles de oriente medio general que describe un programa capaz de realizar alguna función cognitiva (por ejemplo, percibir, razonar, aprender, resolver problemas e interactuar con el entorno). Sin embargo, no tiene una definición técnica oficial.
Sin embargo, existen un par de categorías (tipos) de IA definidas según sus capacidades. Piénselo como si fueran muñecas rusas. Todas las máquinas de aprendizaje profundo son inteligencia artificial, pero no todas son capaces de aprender profundamente.
Aprendizaje automático (ML)
El aprendizaje automático se compone de algoritmos entrenados con datos. Estos algoritmos aprenden los patrones de los datos que se les presentan y realizan predicciones y recomendaciones. Esto se logra procesando datos de la experiencia adquirida durante el entrenamiento. En última instancia, se toman mejores decisiones con el tiempo a medida que se adquiere más experiencia (con nuevos datos e interactuando con ellos).
Esto contrasta con las máquinas tradicionales (no IA) que dependen de recibir instrucciones de programación explícitas.
Puede resultar sorprendente saber
que el aprendizaje automático no es nada nuevo. El primer registro de aprendizaje automático data de 1943. En 1952, Arthur Samuel escribió el primer programa de aprendizaje informático. Fue diseñado para jugar a las damas.
En 1997, las cosas habían avanzado aún más. Deep ¿por qué necesitas contenido regular para tu sitio web? Blue, de IBM, sorprendió al mundo al vencer al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov.
El aprendizaje automático se define como
un algoritmo que se adapta a nuevos datos y experiencias para mejorar su eficiencia con el tiempo. Ya interactuarás con programas de aprendizaje automático a diario.
Por ejemplo, Google Maps utiliza los datos de ubicación de tu teléfono para inspeccionar el tráfico cambiante. La aplicación también puede organizar el tráfico, los accidentes y las obras que los usuarios reportan. Al evaluar los datos relevantes, Google Maps puede reducir el tiempo de desplazamiento y recomendar alternativas.
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